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          • 現代工業自動化生產中涉及到各種各樣的檢驗、生產監視和零件識別應用,如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的,但在某些特殊情況下,如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等,依靠肉眼根本無法連續穩定地進行,其它物理量傳感器也難以勝任。
            人們開始考慮用CCD照相機抓取圖像後送入計算機或專用的圖像處理模塊,通過數字化處理,根據像素分布和亮度、顏色等信息來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。這種方法是把計算機處理的快速性、可重復性與肉眼視覺的高度智能化和抽象能力相結合,由此產生了機器視覺測試技術的概念。機械零件的自動識別是隨著現代化工業生產中自動化和智能化技術的不斷要求而發展起來的,它在節省時間和勞動力以及提高效率和準確性方面都有著十分重要的意義。

            經鑄造之後的輪轂需要對毛刺和鑄造余量進行精加工。因此需要判別輪轂類型.從而根據不同的類型選擇不同加工路線、加工機床、刀具等。隨著生產力水平的提高和各種現代化生產工具的引進。用人工方式來識別生產線上多種多樣的輪轂暴露出越來越多的問題。輪轂類型多樣夕 形相似並且傳輸帶的速度較快都給人工識別帶來困難,工人的勞動負荷太大,同時由于人眼的局限性引發的判斷偏差也較大。所有這些都將導致對輪轂信息的錯誤管理。

            山东金洋娱乐下载自主研發的汽車輪轂識別系統可以滿足自動化生產線上多品種的輪轂生產需求,節省人力資源,降低企業成本,提高生產效率。

            山东金洋娱乐下载針對目前國內汽車輪轂企業在輪轂類型識別和檢測方面面臨的問題,采用機器視覺技術,綜合圖像處理、模式識別等相關方法,搭建了一種面向柔性自動化生產線的汽車輪轂識別系統,該系統能夠識別出不同款式,不同型號的多種汽車輪轂,識別正確率在99%以上。

            汽車輪轂分揀系統性能指標︰

            1,可實現在線式自動識別輪轂類型;
            2,對外提供數據接口,可以與ERP系統無縫集成;
            3,自動生成報表,匯總輪轂種類信息;
            4,檢測速度 1S/個;

            5,整個程序運行效率較高,識別準確率在99%以上。